农业工程论文_基于NLMS算法的风送式喷雾机窄带
文章摘要:【目的】研究风送式喷雾机的噪声并探索合适的降噪方法以提高降噪效果。【方法】本研究通过分析风送式喷雾机出风口噪声频谱，采取了窄带有源降噪方法对风机出风口噪声进行降噪，比较了3种常见的降噪算法，综合考虑算法收敛速度和降噪性能，选取NLMS算法作为论文核心算法，并且为了改善窄带有源降噪系统中由于非声学传感器引起的频率失调问题，引入了遗传算法对转速器采集参数计算出的初始频率进行优化。将风机噪声作为输入信号，采取5个频率通道进行窄带有源降噪仿真。【结果】仿真结果表明，经过遗传算法迭代33次调频后的系统性能得到了较好的改善，在NLMS算法迭代1 000次时系统收敛，在5个频率通道噪声幅值分别降低了0.192、0.041、0.024、0.018、0.21 mm，并取得了总体约14 dB的降噪效果。【结论】风送式喷雾机噪声以扇叶转动引起的旋转噪声为主，NLMS算法对其噪声有较好的降噪效果，遗传算法能够有效改善非声学传感器引起的频率失调问题，本研究为风送式喷雾机主动降噪方法提供了参考。
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