电力工业论文_基于声波时域特征的锂离子电池荷
文章摘要:许多先进的检测技术已被证实能获取锂离子电池的荷电状态（State of Charge， SOC），然而目前的检测手段未能同时满足精度和效率方面的要求。利用超声波对SOC的表征已经得到初步的认可，该方法检测效率高、对电池损伤小，但存在单个声学指标与电池材料动力学特性不清晰的问题。该文在分析锂离子电池SOC声学表征研究现状的基础上，将振铃计数引入电池SOC评价中，明确SOC与振铃计数的相关性。基于Lemaitre等效应变原理推导了振铃计数与有效杨氏模量的对应关系，提出基于超声纵波的锂离子电池SOC在线检测方法，结合常规的声学指标研究了锂离子电池在充放电循环中有效杨氏模量演化规律。通过将常规的时域声学指标与振铃计数表征结果进行对比，验证了振铃计数对SOC表征的可行性。
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